Đường EMA là gì? Cách sử dụng đường ema

Bài viết này sẽ thảo luận về một loại đường trung bình cụ thể được gọi là 'Đường trung bình trượt theo cấp số nhân' (EMA). Chúng ta cũng sẽ xem xét một công cụ giao dịch dễ sử dụng được gọi là 'Chỉ báo Trung bình Động Hàm mũ' sử dụng phương pháp này để đánh giá các xu hướng trong thị trường Ngoại hối.

Xem thêm : ib sàn là gì

Exponential Moving Average là gì? Đường EMA là gì?

Một loại công cụ thiết yếu để đánh giá xu hướng là đường trung bình. Chúng tôi sử dụng các đường trung bình để làm phẳng các biến thể trong dữ liệu, nhằm phân biệt rõ hơn xu hướng cơ bản. Họ làm điều này bằng cách nhìn lại một số điểm dữ liệu gần đây, và sau đó tính toán một số dạng trung bình của các giá trị. Tuy nhiên, có nhiều cách để tính giá trị trung bình và có một số loại đường trung bình động.

Phương pháp đơn giản nhất là Đường trung bình trượt đơn giản (SMA), coi tất cả các giá trị giá như nhau và lấy giá trị trung bình làm giá trị trung bình. Các loại đường trung bình động phổ biến khác ấn định tỷ trọng cho các giá trị giá khác nhau, ưu tiên giá gần đây hơn giá cũ hơn. Đây là cách thức hoạt động của mô hình đường trung bình động theo cấp số nhân, với số lượng trọng số được gán cho giá giảm theo cấp số nhân khi chúng ta quay ngược thời gian.

Vậy EMA indicator là gì?

Khá khó để đưa ra một định nghĩa đường trung bình động hàm mũ thỏa đáng mà không đi sâu vào các chi tiết cụ thể của các phép tính liên quan. Định nghĩa EMA rộng là: một kỹ thuật làm mịn được tạo ra bằng cách thêm một phần giá hiện tại vào một phần giá trị của đường trung bình động trước đó. Tuy nhiên, để xử lý đúng những gì đang diễn ra, chúng ta cần nhìn vào các phép tính. Tham khảo clip bên dưới để hiểu rõ

Xem thêm : cách sử dụng đường ema

Công thức tính đường trung bình ema

Chúng tôi tính toán đường EMA tại thời điểm - t - bằng cách sử dụng công thức trung bình động hàm mũ như sau:

• EMAt = α x giá hiện tại + (1- α) x EMAt-1

Trong đó 'α' là hằng số làm mịn có giá trị từ 0 đến 1, EMAt-1 là EMA của khoảng thời gian trước đó. Từ đó bạn có thể thấy rằng việc tính toán EMA cho một thời điểm nhất định yêu cầu chúng tôi phải thực hiện các phép tính trước, để biết các EMA cho các khoảng thời gian trước đó. Đối với EMA hàng ngày, chúng tôi lấy giá trị hiện tại từ EMA của ngày trước đó, giá trị này chúng tôi lấy từ ngày hôm trước, v.v.

Nói cách khác, có một số bước khác liên quan. Việc đầu tiên trong số này là lấy giá trị EMA bắt đầu cho khoảng thời gian đầu tiên trong cửa sổ của chúng tôi. Chúng tôi cũng cần xác định hằng số làm mịn của chúng tôi. Có lẽ cách tốt nhất để minh họa quá trình cách tìm đường trung bình theo cấp số nhân là xem một ví dụ cụ thể.

Chúng tôi cần một giá trị trung bình động cho Ngày 1 bắt đầu. Đối với điều này, chúng tôi sẽ sử dụng một đường trung bình động đơn giản làm giá trị ban đầu của chúng tôi. Đây là tổng các giá trị 'n' trước đó, chia cho n. Vào ngày thứ chín, chúng ta có giá trị bắt đầu, là SMA của giá 8 ngày trước đó. Mặc dù SMA chỉ được yêu cầu với mục đích cung cấp cho chúng tôi giá trị ban đầu để tính toán EMA của chúng tôi, chúng tôi đã bao gồm một cột giá trị SMA.

Xem thêm : review sàn exness

Bằng cách đó, bạn có thể thấy các giá trị so sánh của đường trung bình hàm mũ và đường trung bình động đơn giản. Chúng ta cũng cần sử dụng hệ số làm mịn. Điều này được điều chỉnh bởi số chu kỳ trong EMA. Cụ thể, phương trình cho giá trị làm mịn như sau:

• α = 2 / (n + 1)

Một cách khác để mô tả những gì phương pháp tính toán đang thực hiện là nói rằng đường EMA là bằng cách nhìn lại các giá trị trong quá khứ và sau đó chiết khấu trọng số của chúng theo hệ số (1-α) mỗi khoảng thời gian. Từ đó chúng ta có thể thấy rằng một tên khác đầy đủ hơn cho phương pháp này là 'mô hình trung bình động có trọng số mũ'. Dự báo đường trung bình động theo cấp số nhân là một phương pháp được sử dụng rộng rãi để lập mô hình chuỗi thời gian trong kinh doanh vì nó hoạt động tốt trong một loạt các điều kiện, đồng thời tính toán cũng khá đơn giản.

Ban lãnh đạo thường đưa ra quyết định dựa trên dự đoán về các chỉ số kinh doanh trong tương lai. Những dự báo như vậy thường bắt nguồn từ các mô hình dữ liệu EMA. Ví dụ về dự báo đường trung bình động có thể bao gồm việc xem xét dữ liệu bán hàng trước đó, được làm mịn theo cấp số nhân để đưa ra dự đoán cho doanh số bán hàng trong tương lai. Theo cách tương tự, các nhà giao dịch chuyên nghiệp sử dụng EMA để làm mịn dữ liệu giá trước đó với hy vọng khai thác xu hướng đang diễn ra.

Trong các tính toán của chúng tôi ở trên, chúng tôi chỉ quay lại bao gồm một số lượng nhỏ các điểm dữ liệu trước đó. EMA sẽ chính xác hơn khi bạn quay lại; tuy nhiên, và lý tưởng nhất là bạn muốn bao gồm lượng lớn hơn nhiều giá trị EMA trước đó. Bất kỳ nền tảng nào xứng đáng với nó sẽ chạy thuật toán trung bình động theo cấp số nhân cho bạn, do đó bạn không cần phải lo lắng về độ phức tạp của các phép tính. Bây giờ chúng ta hãy xem cách sử dụng chỉ báo MetaTrader 4 EMA.

Trường phương pháp MA xác định loại đường trung bình động mà bạn sẽ thêm vào biểu đồ. Trong hình trên, chúng tôi đã chọn lũy thừa một cách tự nhiên. Ngoài các lựa chọn về mỹ phẩm, hai cài đặt EMA là 'Giai đoạn' và 'Dịch chuyển'. Trong số này, cài đặt quan trọng hơn để chọn là khoảng thời gian trung bình động theo cấp số nhân. Khoảng thời gian càng lớn, biểu đồ càng mượt mà.

Khoảng thời gian càng nhỏ, đường EMA càng phản ứng nhanh hơn với giá. Một số cài đặt EMA điển hình là 10 và 25 khoảng thời gian cho các đường cong nhanh hơn, nhạy hơn; 100 và 200 khoảng thời gian cho các đường cong chuyển động chậm, rất mượt mà; và 50 kỳ cho một đường cong trung gian.

Rõ ràng, các xu hướng đó kéo dài bao lâu sẽ được quyết định bởi khung thời gian của biểu đồ của bạn. Cài đặt dịch chuyển hoạt động bằng cách bù trừ đường cong EMA dọc theo trục x bằng số bạn chỉ định. Giá trị mặc định là 0 cho cài đặt shift là một nơi tốt để bắt đầu. Hình ảnh dưới đây cho thấy chỉ báo EMA Forex 16 kỳ được thêm vào biểu đồ EUR/USD hàng giờ

Đừng quên theo dõi website của chúng tôi để tìm hiểu thêm về sàn giao dịch forex uy tín nhất thế giới